Sistema inteligente de supernegócios

Introduzindo as mais recentes técnicas de inteligência artificial e grande de análise de dados, a loja a loja os clientes e comportamento de identificação e análise, combinando vários meios de retalho, para os consumidores, a diversificação do consumo de serviços personalizados, otimização de ajustamento orientações estratégias de marketing e distribuição espacial na loja para acomodar o novo modo as tendências da indústria de retalho, melhorar o consumo dos clientes a experiência.
Funcionalidade da plataforma
Reconhecimento facial inteligente
Identifique de forma rápida e precisa a identidade do cliente da loja através do reconhecimento facial, oferecendo opções de atendimento personalizado.
Reconhecimento inteligente do comportamento
Identificar e rastrear o comportamento das pessoas na loja, construir um modelo de relacionamento pessoas-linha móvel-comportamento e realizar a análise da trajetória das pessoas na loja.
Análise inteligente do fluxo de passageiros
Detecção e exibição em tempo real da zona quente do fluxo de passageiros baseada em ação real, para realizar a análise estatística do calor da ação real da mercadoria, a estadia na área da loja.
Vantagens da plataforma

Arquitetura de micro serviços

Adaptando-se a uma variedade de cenários de aplicação, fornecendo serviços de algoritmo central, pode ser rapidamente integrado em sistemas existentes, economizando custos de implantação e tempo de comissionamento.

Solução one-stop para aquisição de dados, análise e aplicação

Fornecer serviços personalizados e precisos, fornecendo soluções de implementação padronizadas para maximizar o uso de equipamentos e recursos existentes, permitindo a integração de dados de várias fontes, identificação e análise de clientes.
Tecnologia do núcleo
Reconhecimento de múltiplos alvos
A rede neural de aprendizagem profunda é usada para monitorar em tempo real os pontos multi-característicos da face humana, para realizar a detecção, o rastreamento e o reconhecimento simultâneos multi-objetivos de alta frequência e alta robustez, para realizar o reconhecimento preciso da biblioteca de retratos em massa e a captura e o reconhecimento precisos do cliente em cenários não-acoplados.
Rastreamento de múltiplos alvos
O algoritmo híbrido de detecção + rastreamento + retomada é adotado para rastrear clientes específicos. O algoritmo de posicionamento espacial unificado multi-cena calcula as coordenadas de posição dos clientes no espaço real. O reconhecimento humanóide humano de vários clientes e o posicionamento espacial de ação real são realizados sob a cena de congestionamento aberto.
Análise de marketing precisa
Com base na convergência e integração de dados multidimensionais, a gestão do retrato do usuário, análise de valor, combinada com a integração de dados da cadeia de negócios e orientação de requisitos de negócios, para alcançar o serviço preciso do usuário-alvo, lançamento de campanhas de marketing e monitoramento em tempo real do efeito.
Cenários de aplicação
Recomendação de marketing
Calor real da ação
Rastreamento de linha móvel
Estatísticas do fluxo de passageiros
Baidu
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